9月7日晚，北京大学《创新创业大讲堂》本学期第一讲在二教地下全球大学生创新创业中心下沉报告厅举行。本期特邀和能人居科技集团创始人、董事长，北京大学1982级国际政治系本科、1998级经济学院硕士张璨校友返校，以“AI重构产业，还是重构我们？”为主题，结合多年深耕装配式装修与产业数字化的实践，与现场同学探讨传统产业如何借助AI完成价值链重构，以及创业者如何建立真正可持续的产业壁垒。

01从北大精神到创业实践:在多个系统之间寻找连接点

分享开篇，张璨从自己的创业经历谈起，回望北大精神如何进入企业实践。她认为，“思想自由，兼容并包”在创业中体现为跨界整合能力。创业者不能把自己限制在单一赛道，而要在装配式装修、工程交付、工业制造、数字系统和平台运营等多个系统之间寻找连接点。“常为新”意味着企业需要持续更新认知和组织能力。和能人居科技从装配式装修系统起步，逐步经历部品工厂建设、数字化转型、装配式体系升级，进一步探索空间工业OS与产业AI。创新不是一次性的事件，而是组织持续学习和迭代的结果。她还谈到，独立思考与产业责任同样重要。当行业仍然依赖传统装修方式时，和能选择长期投入工业化；当AI成为热点时，企业仍然坚持从真实产业问题出发，把“让中国人住得更好”转化为可以验证、可以交付、可以复制的商业模式。张璨总结道，创业不是在一个赛道里赢，而是在多个系统之间找到连接点。单一技术、产品或渠道，往往难以解决产业级问题。

02 AI重构传统产业:从“手艺”走向“工艺”

在谈到传统产业如何拥抱AI时，张璨指出，AI改变的不是某一个工具，而是整个产业的价值创造方式。她以装修行业为例，传统装修长期存在经验依赖、质量不稳定、工期不可控、报价不透明、售后责任不清以及数据难以沉淀等问题。过去依赖老师傅经验完成的复杂工序，需要被转化为可理解、可执行、可复盘的标准。在和能人居科技的实践中，企业通过BIM建模、部品标准化和安装SOP，把个人经验逐步沉淀为标准工序。500多个项目持续积累，形成3000多个标准工序，让难以复制的“手艺”变成可以培训、执行和验收的“工艺”。交付环节则通过数据回流持续优化。每一次量房、安装、验收和售后，都成为下一次模型迭代的基础。和能将工期预测、部品匹配和售后归因纳入系统，推动交付准时率从68%提升至98%。张璨强调，AI的价值不在于替代工人，而在于把难以言说的经验转化为可执行的标准，让产业从经验驱动逐步走向数据驱动。

03工业化是底座，数字化是放大器，AI是编排层

张璨指出，产业AI不能脱离真实的工业基础。没有部品体系、接口规则、工法标准和验收责任，AI只能生成“看起来合理”的方案，却无法保证方案能够生产、安装和交付。她将产业AI的演进概括为几个层次：先建立工业化底盘，明确产品、接口、工法和验收规则；再沉淀BOM、排产、物流、施工和售后数据；随后由AI完成规则检索、方案匹配、风险预警和流程自动化；最终通过平台化实现规模扩张。在她看来，前端数字化平台解决的是用户看得见、选得到、画得快和转化高的问题，空间工业OS解决的则是产品能不能生产、现场能不能安装、质量能不能验收以及出现问题后谁来负责。只有将前端连接能力与后端确定性交付能力结合起来，产业数字化才真正具备商业价值。工程项目积累的部品体系、交付规则和现场经验，需要进一步转化为产品包、BOM、SOP和数据闭环，借助更标准化的消费场景实现规模化。

04 人机协同:AI决定效率下限，人决定价值上限

关于人和AI的关系，张璨提出，AI不是人的替代者，而是人的能力放大器。AI擅长处理海量数据、识别模式、自动化重复流程、提示异常风险，并将每次交付中的信息沉淀为可供下一次使用的知识。人则需要承担价值判断、创造性决策、情感连接、边界定义和最终责任。在和能与天猫的合作实践中，AI承担引流、BOM生成和订单匹配等标准化环节，人重点负责上门沟通、质量把控和异常处理。通过这样的分工，企业将更多精力放在高价值判断上，让技术服务于交付和用户体验。张璨强调，在产业场景中，AI不能脱离规则自由发挥。人需要定义产品包、部品接口、报价规则、安装流程和验收责任，AI则根据规则进行匹配、辅助和预警。每一次交付产生的数据，还要继续回流到规则和系统中，形成持续迭代的人机协同机制。

05 产业AI的真正壁垒:场景、数据、标准与方法论

在谈到产业壁垒时，张璨给出了明确答案：产业AI的壁垒不只是算法，而是场景、数据、标准和方法论的结合。深耕产业多年形成的真实场景，包含大量复杂约束和现场判断，很难通过公开资料复制。企业在长期交付中形成的结构化数据，则是通用AI无法直接获得的私有训练资源。标准同样决定着企业在产业中的位置。标准不是等行业制定出来后再去执行，而是在真实交付中不断验证、修正和沉淀。BOM模板可以成为报价标准，交付SOP可以成为施工标准，培训认证可以成为人才标准。她还将方法论的沉淀分为三个层次：个人经验转化为标准工序卡，组织经验转化为可复制的交付系统，产业经验进一步转化为行业共用的方法论。当这些规则能够被AI调用时，企业才真正拥有了属于自己的产业操作系统。

分享开始前，北京大学创新创业学院院长刘德英为张璨校友颁发纪念证书，对她支持母校创新创业教育事业，真诚分享宝贵的创业经验与洞察表示诚挚感谢。

交流互动:把问题交给未来的创业者

分享结束后，现场同学围绕AI时代的创业机会、传统产业数字化、产业数据沉淀和人机协同边界等问题展开交流。张璨鼓励同学们从自己的专业、经历和真实场景出发，寻找那些无法通过简单搜索获得的知识与能力。她提醒大家，技术可以买到，算法也可以不断调试，但对产业场景的深入理解需要长期积累。创业者要把标准化工作交给AI，把判断力留给自己；要先把事情做深，再考虑平台化和规模化；也要保持独立思考，在所有人追逐同一个方向时，仍然有能力判断真正值得投入的问题。

本次课程让同学们看到了AI重构传统产业的具体路径，也促使大家重新思考创业者与技术、产业和时代之间的关系。未来，《创新创业大讲堂》将继续邀请行业领袖与优秀校友走进课堂，分享创业实践、产业洞见与创新思考，为北大学子搭建连接产业、理解创新、探索未来的交流平台。