4月25日至26日，北京大学AI创业营（第三期）课程顺利举办。

本次课程围绕“从实验室到市场的硬核跨越：MVP设计与验证”与“构建AI时代的商业操作系统与组织能力”两大主题，邀请10位来自投资机构、科技企业及创服领域的专家学者与行业领军人物，聚焦人工智能创业项目在技术转化、产品验证、市场开拓与组织建设等环节的核心痛点，为营员提供了兼顾前沿洞察与实操方法的系统指导。作为北京大学创新创业学院打造的AI赋能阵地，本次课程致力于帮助青年创业者打通从科研创新向商业落地的转化链路。

把握技术演进，重塑商业逻辑与组织形态

4月25日的课程侧重于技术趋势研判与商业底层逻辑的构建。

英诺天使基金管理合伙人刘怀宇结合早期投资与创业实践，梳理了从机器学习到大模型的演进脉络，指出AI创业的核心挑战在于实现从科研逻辑向商业逻辑的有效转换。

财富趋势科技股份有限公司董事长黄山结合企业在科创板的上市历程，以金融科技领域为例，强调了在细分赛道建立持续验证的客户价值、敬畏场景与行业合规的重要性。

宝宝树及响午创始人王怀南围绕大模型产业应用，建议初创团队在“社会真实需求、长期兴趣、个人能力”交汇处寻找业务定位，构建小而精的高效组织，并将可持续的商业模式置于核心。

北大科技园党委副书记、技术转移中心总经理宋琪详细拆解了技术成果跨越“死亡谷”的路径，指出概念验证不仅是技术层面的可行性测试，更是科研团队向市场化主体转型的必经环节。

碳9资本创始人冯新结合真实投资案例探讨了“创始人进化论”，强调在充满不确定性的AI时代，企业的发展上限取决于创始人的认知迭代与资源整合的能力。

课程现场

面向产业落地，强化市场运营与风险防范

4月26日的课程进一步聚焦市场落地、运营机制与合规前置。

繁荣学社创始人陈蓉从品牌与营销视角切入，指出在技术迭代加速的当下，基于产品创新与价值表达构建的品牌力，是科技企业穿越周期的重要壁垒。

KickGPT创始合伙人白强从国际视野出发，探讨了AI从数字世界走向物理世界的演进趋势，启发营员重新思考具身智能时代的AI原生组织与产品形态重构。

针对项目的商业化落地，英诺创新空间创始合伙人邓永强强调，创业者应避免陷入纯技术导向，需尽快明确解决何种痛点、如何实现持续收费以及是否具备规模化交付的能力。

前AIG中国区副总裁、厚锋科技董事长于璐巍基于长期金融与投资经验，系统梳理了初创企业常见的合规与财务陷阱，提醒营员在教育、医疗等强监管领域中，底线思维与现金流管理往往是决定项目成败的关键因素。

中关村智友研究院副院长英语霏围绕具身智能时代的融资范式进行分享，指导营员聚焦高频痛点，合理规划股权结构与资本引入路径。

构筑认知框架，蓄力高水平科技创新

为期两天的密集课程对AI时代的创业规律进行了深度剖析。10位嘉宾的分享从投资、技术、产品、市场与合规等多个维度，为营员们搭建了从技术研发到商业闭环的完整认知框架，回应了“AI公司如何生存与进化”的议题。

面对人工智能时代的产业机遇，北京大学AI创业营始终秉持“高密度、高强度、高水准”的理念。未来，创业营将继续依托北京大学的学科优势与创新创业生态，深度赋能青年创业者，推动更多前沿科技成果走出实验室、精准对接市场需求，在服务国家重大战略与实体经济的进程中落地生根。

未来，

北京大学AI创业营

将继续汇聚优质资源，

陪伴创业者在人工智能产业的浪潮中

稳健前行。