《创新创业实践探索》课程为创新创业方法及实践课，邀请一线青年创业者结合自己过去的学业、工作经历和现在创业企业的行业情况，讲述为何走向创业之路、为何决定要去创业、如何选择创业赛道，以鼓励学生自主开展创新创业实践，参加各项双创赛事，提高创新创业的规划能力和实践能力。本课程广泛适用于各专业本科生及研究生。

01·授课内容

2026年3月16日，北京大学《创新创业实践探索》新学期第二课如期举行。

在课程正式进入主题分享前，北京大学创新创业学院副院长郑英姿老师首先为同学们带来了以“高校创新创业教育与科技成果产业化”为主题的开场介绍。郑老师详细回顾了北京大学创新创业学院的发展历史，并深刻阐述了高校在开展创新创业教育、培养复合型人才，以及推动前沿科技成果跨越“死亡之谷”走向产业化落地中的关键角色。这番高屋建瓴的背景介绍，为同学们理解接下来的硬核科技创业实践奠定了宏大的视野基础。

刘英姿开场介绍

随后，本次课程的主讲嘉宾——深势科技创始人兼首席科学家张林峰博士正式登台。他以《AI for Science：从基础设施建设到AI科学家》为题，带领同学们深入探讨了人工智能如何重塑科研范式，并分享了前沿技术从实验室走向产业化的实战经验。

张林峰主讲现场

02·AI for Science（AI4S）的实践探索

课程中，张林峰首先回顾了AI for Science（AI4S）的早期实践（2016-2020年）。他指出，这段时期的核心是从克服“维数灾难”开始，通过以AlphaFold为代表的数据驱动模型和以DeePMD为代表的原理驱动模型，确立了AI将为数学、科学与工业带来范式变革的基调。张林峰强调，这是中国科技创新历史上最好的机会之一，深势科技正是怀揣着做“源自中国、引领世界”的创新落地体系的决心，开启了这段创业旅程。

在谈及为什么要重塑科研基础设施时，张林峰一针见血地指出了传统科研模式的局限性。他将科研过程拆解为“读、算、做”三个环节：传统的“读”面临文献散点信息难以获取的痛点；“算”往往局限于理想场景，效率与精度难以兼得；“做”则受限于传统仪器性能，存在大量人为、盲目的低效试错。因此，深势科技在过去五年（2021-2025年）将核心精力投入到了平台化科研的基础设施建设中，旨在提升科学生产力，批量挖掘科学“富矿”。

03·重塑科研基础设施——深势科技的破局方案

为了向同学们具象化展示这套“新基建”，张林峰详细拆解了深势科技的破局方案：

读（AI激活科学数据）

推出Uni-Parser和Uni-SMART（多模态文献解析大模型），将海量文献梳理成人类知识全景地图与AI“认知链”，并打造了玻尔·科学导航与玻尔·科学百科等产品。

算（AI重塑科学软件）

打造包括DPA原子大模型、Uni-Mol分子大模型以及Uni-3DAR等大模型在内的科学发现“智能大脑”，并进一步构建了药物计算设计平台Hermite、能源电池研发平台Piloteye，实现全域推演。

做（AI驱动科学实验）

构建智能实验室操作系统Uni-Lab-OS，并以此打造了玻尔·跃迁实验室，实现科学实验的自主化与智能化，真正解放科学家的双手。

在讲解“做”的环节时，张林峰特别展示了AI模型如何与物理世界产生深刻的交互。Uni-Lab-OS是一个能够直接进行硬件管理与控制的中枢系统，它可以调度机械臂、AGV、移液工作站以及各类高通量反应器，实现跨环境的设备协同与智能排程。这种将AI算法与硬件本体深度结合、实现“自动驾驶”般实验流程的探索，为在场同学们提供了极具前瞻性的产业视角。

04·通用科研智能体 SciMaster

随后，张林峰进一步介绍了这套基础设施的集大成者——通用科研智能体 SciMaster。作为科研助手，SciMaster 可根据任务需要，自主调用“读、算、做”流程中的各类智能工具，协同完成科研任务。除了SciMaster，这套基础设施还衍生了一系列垂直领域科学智能体，如药化领域的PharmMaster、材料领域的MatMaster。同时他强调：

要进一步实现“读、算、做”科研流程中各环节、各要素的AI-ready，才能创造真正意义上的“AI科学家”。

除此之外，张林峰还介绍了企业在生态体系方面的布局。深势科技基于“深势·宇知”科学发现智能引擎，打造了一系列“读文献、做计算、做实验”的智能科学工具和各领域的科学智能体。其中，玻尔平台已吸引超过400万科研用户，它既是科研人员寻找资源的门户，也是开发者部署工具的超市。依托AI for Science基础设施能力，深势科技正在为基础科研、生命科学、物质科学等领域的科学家提供标准化产品和深度研发服务。

讲座最后，张林峰向同学们描绘了深势科技的终极愿景：让科学发现像使用搜索引擎一样简单。他勉励大家在这个“AI for Science, Science for Everyone”的时代，勇于利用系统性的AI工具探索未知，在科研与创业的道路上寻找属于自己的最短路径。

讲座在同学们的热烈掌声中圆满结束。

《创新创业实践探索》课程介绍

【课程号】：67130013

【课程体系】：公选课

【课程学分】：1

【开课教师】：于海峰

【开设单位】：创新创业学院

【上课地点】：第一教学楼208教室

【上课时间】：1-16周 单周周一10-11节 18：40-20：30

【选课人数】：60

【考核方式】：课程考核结果分为“合格、不合格”（PF制）。主要按照以下标准考核：40%：日常考核。60%：按照任课老师要求以小组形式完成期末作业，如调研报告、项目报告、商业计划书等。

【课程内容】：本课程为创新创业方法及实践课，邀请一线青年创业者及具有丰富经验的创业企业家结合自己过去的学业和工作经历，现在创业企业的行业情况，讲述如何走向创业之路，如何决定要去创业，如何选择创业赛道。适用于多学科的本科生及研究生。课程旨在提高在校生的创新创业的规划能力和实践能力，通过主讲人描述自己经历的各种故事——挫折与成功，分享自己当时的所思所想、应对策略和得失，启发在校生思考自己的学业和人生规划。鼓励学生自主开展创新创业实践，参加各项双创赛事。

课程大纲