3月28日，北京大学AI创业营（第三期）开营仪式暨首周课程在北京大学全球大学生创新创业中心举行。本期创业营由北京大学创新创业学院与海淀区四季青镇共同主办，聚焦人工智能前沿创新、硬科技成果转化和青年创业人才培养。

海淀区“五方六力”北大专班负责同志苏延静，四季青镇党委副书记陶晓润，北京大学博雅特聘教授、计算机学院党委副书记马思伟，北京大学创新创业学院院长刘德英等出席活动。开营仪式由前沿交叉学科研究院博士生、AI创业营第二期营员赵正阳主持。

作为北京大学面向人工智能领域持续打造的创新创业教育与成果转化平台，AI创业营着眼于推动高校科技创新资源、青年创业力量与区域产业生态深度衔接，助力更多前沿技术从实验室走向真实场景、从创新构想走向产业实践。第三期创业营延续前两期积累，在课程设置、项目遴选、组织管理和资源链接等方面进一步优化，为具有技术潜力和转化前景的青年团队提供更加系统的支持。

开营仪式上，陶晓润在致辞中表示，四季青镇与北京大学前期合作基础良好，已在课程组织、项目打磨、资源对接、场景链接等方面形成积极成效。面向人工智能加速发展的新阶段，四季青镇将继续发挥区域产业空间、创新资源与配套服务优势，为青年创业团队成长和项目落地提供更有力支撑，推动校地协同不断走深走实。

陶晓润致辞

北京大学创新创业学院综合办公室主任、AI创业营组委会成员傅程榆介绍了本期创业营组委会构成和管理规范，围绕营员分组、课程安排、考勤要求、结业标准、班级建设和反馈机制等作了系统说明。他表示，创业营将进一步强化组织管理和服务保障，帮助营员在课程学习、团队协作和项目推进中提升能力、完善方案。

傅程榆介绍

在营员画像发布环节，AI创业营主理人张有鱼介绍了第三期项目总体情况。本期创业营共录取41个项目，博士占比约38%，跨院系、跨学科融合特征更加明显。项目方向覆盖医疗、教育、实体产业等多个领域，技术路径由应用层进一步向中间层、底层和硬件层延展，Agent类项目明显增多，体现出营员在自主研发能力、场景理解能力和产业转化意识上的进一步提升。整体来看，第三期项目成熟度持续提高，人工智能与实体经济深度融合的特征更加突出。

张有鱼介绍

AI创业营第二期营员代表蒙太鑫结合项目成长经历分享了体会。他表示，创业营不仅提供课程与方法支持，更通过线下交流、团队协作、资源链接和项目打磨，为创业者在真实场景中识别问题、验证方向、推进落地创造了重要条件。面向快速演进的人工智能产业，创业者既要把握技术变化，更要扎根现实需求，在持续实践中形成真正的竞争力。

蒙太鑫分享

刘德英在总结讲话中指出，当前人工智能正加速从技术突破走向产业重塑，成为培育新质生产力、推动经济转型升级的重要力量。高校既是原始创新的重要策源地，也是创新创业人才培养的重要阵地。北京大学在人工智能领域拥有扎实的学科基础和丰富的人才资源，举办AI创业营，正是希望进一步打通创新链、人才链与产业链，推动更多具有前沿性、原创性的科研成果加快迈向产业应用。他表示，学院将持续发挥平台优势，完善课程、导师、资本、场景和服务支撑体系，帮助有志于创新创业的学生校友在实践中成长、在探索中突破。

刘德英总结

开营仪式结束后，首周课程随即展开，三位教授分别带来精彩授课。

马思伟以文化科技融合创新实践为主题，围绕视频与视觉技术、AVS标准、沉浸式媒体和AIGC应用等内容展开分享，结合文化传播、文博展示、文旅体验等场景，系统阐释了人工智能赋能文化创新发展的实践路径。

马思伟授课

北京大学博雅特聘教授，软件工程国家工程研究中心主任王亚沙围绕医疗人工智能作专题授课，从电子病历数据特点、机器学习与深度学习方法、辅助诊疗应用等方面介绍了医疗AI的研究进展，并结合高维、小样本、隐私安全和跨机构共享等难点，强调了可信数据空间建设和医疗AI规范应用的重要性。

王亚沙授课

北京大学中文系教授、中国语言学研究中心副主任詹卫东围绕语言学知识驱动的大模型评测展开分享，介绍了团队在空间认知、空间语义、复杂推理等方面的研究工作，探讨了知识驱动与数据驱动结合背景下大模型评测与能力提升的路径。

詹卫东分享

当天下午，创业营还组织了破冰交流活动，进一步促进营员之间的沟通协作与跨学科连接。

全体合照

北京大学AI创业营（第三期）的启动，是我院围绕人工智能前沿发展趋势，统筹推进创新创业教育、科技成果转化和青年人才培养的又一次积极探索。未来，学院将继续发挥学科、人才和平台优势，深化校地协同与资源联动，支持更多青年创业者在真实场景中锤炼能力、推动项目成长，为服务国家高水平科技自立自强和发展新质生产力贡献力量。